Die 10 besten Enterprise-Search-Programme im Jahr 2026

Entdecken Sie die 10 besten Enterprise-Search-Programme des Jahres 2026 und sehen Sie, welche die besten KI-Funktionen, Integrationen und Analysen bieten.
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15 Minuten Lesezeit·Veröffentlicht: Donnerstag, 9. Mai 2024
Inhaltsverzeichnis

Enterprise-Search-Lösungen sind im Jahr 2026 ungemein nützlich.

Die Entwicklung und Bedeutung der Enterprise-Search-Technologie sind entscheidend geworden, um Arbeitsabläufe und Entscheidungsprozesse im Unternehmen zu verbessern.

Zum ersten Mal in der Unternehmensgeschichte können Sie mit dem Wissen Ihres Unternehmens wie mit ChatGPT sprechen, um Fragen zu stellen und direkte Antworten zu erhalten. Frühere Versionen von Enterprise-Search-Software sahen aus wie eine Suchmaschinen-Ergebnisseite und hatten bestenfalls eine mäßige Suchfunktion.

Wichtige Funktionen von Enterprise-Search-Technologieplattformen

Mit der Zeit haben alle führenden Enterprise-Search-Programme diese unverzichtbaren Funktionen ergänzt:

  1. Einheitliche Suche: Da Teams Dutzende von Apps nutzen, brauchen Mitarbeitende eine einzige Suchoberfläche, um Informationen über verschiedene Tools hinweg zu finden.
  2. Suchanalyse: Wonach sucht Ihr Team? Welche Fragen bleiben unbeantwortet? Analysen helfen Ihnen, solche Fragen zu beantworten und Ihre Wissensdatenbank entsprechend aufzuräumen.
  3. Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu verarbeiten: Die meisten Unternehmensinformationen wie Slack-Nachrichten, Besprechungsprotokolle usw. sind Beispiele für unstrukturierte Datenquellen, die wichtige Informationen enthalten. Die Indexierung strukturierter und unstrukturierter Daten ist eine der größten Herausforderungen, die nur wenige Enterprise-Search-Tools gut bewältigen.
  4. Personalisierte Sucherfahrung: Die Einbindung fortschrittlicher Suchfunktionen, einschließlich kognitiver Suchfunktionen, die mit KI-Tools mittlerweile gängig sind, nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Suchergebnisse deutlich zu verbessern. Diese Verbesserung erlaubt es Mitarbeitenden, den Komfort und die Geschwindigkeit der konversationellen Suche in ihrer täglichen Arbeit zu nutzen, die Absicht der Nutzenden präziser zu erfassen und relevante Suchergebnisse zu liefern.

Mit diesen wichtigen Funktionen im Hinterkopf folgen hier die 10 besten Enterprise-Search-Programme im Jahr 2026:

  1. Slite
  2. Google Cloud Search
  3. Guru
  4. Glean
  5. Elastic
  6. Microsoft Graph und Copilot
  7. Lucidworks
  8. Coveo
  9. Pinecone
  10. GoLinks

#1 Slite

Slite ist die selbstpflegende Wissensdatenbank mit integrierter Enterprise-Suche. Slite Agent verbindet alle Tools Ihres Unternehmens in einer einzigen KI-gestützten Suchoberfläche: Stellen Sie Fragen in einfacher Sprache und erhalten Sie Antworten von überall, Slack, Google Drive, Linear, GitHub und vielem mehr.

Super in Aktion

Wichtige Funktionen:

Einheitliche Suche über alles hinweg: Slite Agent verbindet mehr als 20 Tools, sodass Sie Ihren gesamten Tech-Stack durchsuchen können, ohne zwischen Apps zu wechseln. Eine Suche, Ihr gesamtes Wissen.

KI in natürlicher Sprache: Fragen Sie „Wie sieht unser Deployment-Prozess aus?" und erhalten Sie Antworten mit Quellenangaben aus allen Plattformen. Schluss mit dem Rätselraten nach Stichwörtern.

Funktioniert dort, wo Sie arbeiten: Suchen Sie aus Slack, Ihrem Browser, von überall. Slite Agent bringt Ihnen die Antworten, statt Sie durch verschiedene Apps suchen zu lassen.

Intelligenter Kontext: Slite Agent versteht die Tools und die Terminologie Ihres Unternehmens und lernt mit der Zeit immer mehr über Ihr spezifisches Wissen.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Löst das eigentliche Problem: über mehrere Tools verstreute Informationen
  • Keine Unterbrechung des Arbeitsablaufs: Suchen Sie von dort aus, wo Sie ohnehin arbeiten
  • Vollständige Antworten mit Quellenangaben statt bloßer Links zu Dokumenten

Einschränkungen:

  • Reines Cloud-SaaS, ohne On-Premise-Bereitstellungsoption
  • Slite Agent ist neuer als langjährig etablierte Enterprise-Search-Plattformen

Für wen eignet sich Slite am besten?

Slite überzeugt bei Teams, die:

  • Mehrere Tools nutzen und Schwierigkeiten haben, darüber hinweg Informationen zu finden
  • Sofortige Antworten wollen, statt Dokumente zu durchsuchen
  • Die Zeit reduzieren müssen, die für „kurze Fragen" an Kolleginnen und Kollegen aufgewendet wird
  • Lösungen bevorzugen, die sich in bestehende Arbeitsabläufe einfügen, statt sie zu ersetzen

#2 Google Cloud Search: die Power von Google, auf Ihr Team zugeschnitten

Wie von Google nicht anders zu erwarten, bringt Google Cloud Search seine renommierten Suchfunktionen direkt zu den Daten Ihres Unternehmens. Es ist besonders stark, wenn Sie bereits tief in Google Workspace investiert sind.

Wichtige Funktionen:

  • Sucherfahrung auf Google-Niveau: Google Cloud Search baut auf der Suchtechnologie auf, die die alltäglichen Google-Suchen antreibt, und liefert schnelle und genaue Ergebnisse.
  • Workspace-Integration: Es arbeitet nahtlos mit Google Drive, Gmail, Docs und anderen Workspace-Tools zusammen. Wenn Ihr Team in diesen Apps lebt, werden sich die Suchergebnisse vertraut und intuitiv anfühlen.
  • KI-gestütztes Verständnis: Die Suchmaschine nutzt die KI-Stärke von Google, um die Bedeutung hinter Ihren Anfragen zu verstehen und nicht nur Stichwörter abzugleichen.
  • Anpassung: Administratoren haben eine gewisse Kontrolle über das Ranking der Ergebnisse und deren Darstellung und können die APIs von Google für eine engere Integration mit anderen Systemen nutzen.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Vertraute Oberfläche: Nutzende von Google Workspace haben keine Lernkurve bei der Suchfunktion, was die Akzeptanz fördert.
  • Nutzt die KI von Google: Erwarten Sie Suchintelligenz auf Google-Niveau für Ihre interne Wissensdatenbank.

Einschränkungen:

  • Workspace-zentriert: Seine Stärke liegt in der engen Integration mit Google Workspace. Teams, die stark auf Nicht-Google-Tools angewiesen sind, werden nicht denselben Nutzen sehen.
  • Begrenzte Integrationen von Drittanbietern: Zwar gibt es einige Integrationen, doch das Connector-Ökosystem ist derzeit nicht so umfangreich wie das anderer spezialisierter Enterprise-Search-Lösungen.

Für wen eignet sich Google Cloud Search am besten?

Google Cloud Search überzeugt bei Teams, die:

  • Stark in das Ökosystem von Google Workspace investiert sind.
  • Erstklassige Suchgenauigkeit und -geschwindigkeit wollen.
  • Keine umfangreichen Integrationen mit anderen Nicht-Google-Tools benötigen.

#3 Guru

Guru konzentriert sich darauf, das Erfassen und Auffinden von Wissen zu einem nahtlosen Teil des bestehenden Arbeitsablaufs Ihres Teams zu machen. Es integriert sich geschickt in die Tools, die Sie bereits nutzen, und reduziert so die Notwendigkeit, zwischen Apps zu wechseln.

Wichtige Funktionen:

  • Browser-Erweiterung: Die Browser-Erweiterung von Guru ist seine Geheimwaffe. Sie können damit Notizen, Ausschnitte und relevante Informationen direkt aus dem Web oder innerhalb der täglich genutzten Tools erfassen.
  • Wissensverifizierung: Guru legt Wert darauf, Ihre Wissensdatenbank korrekt und aktuell zu halten. Es enthält integrierte Tools, um Überprüfungen von Informationen zu planen, und kennzeichnet veraltete Inhalte.
  • Slack-Integration: Guru verbindet sich tief mit Slack, sodass Sie nach Wissen suchen und Antworten direkt in Ihren Unterhaltungen erhalten können.
  • KI-gestützte Suche: Guru nutzt KI, um die Feinheiten Ihrer Fragen zu verstehen und die relevantesten Informationen hervorzuheben.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Integration in den Arbeitsablauf: Guru überzeugt darin, Reibung zu reduzieren, sodass Sie Wissen erfassen und finden können, ohne Ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen.
  • Fokus auf Genauigkeit: Wenn Ihr Team mit veralteten Wikis oder widersprüchlichen Informationen kämpft, sind die Verifizierungsfunktionen von Guru ein großes Plus.

Einschränkungen:

  • Strukturiertes Wissen: Guru funktioniert gut für definierte Wissensdatenbanken, kann sich aber für Teams mit einem großen Volumen unstrukturierter Daten (wie offene Chatprotokolle) weniger geeignet anfühlen.
  • Lernkurve: Guru hat zahlreiche Funktionen, was die anfängliche Einrichtung und das Onboarding manchmal etwas überwältigend machen kann.

Für wen eignet sich Guru am besten?

Guru passt hervorragend zu Teams, die:

  • Wissen direkt in den Tools erfassen wollen, die sie über den Tag hinweg nutzen (Web, Slack usw.).
  • Der Pflege einer hochgradig korrekten und aktuellen Wissensdatenbank Priorität einräumen.
  • Die Unterbrechung durch das Wechseln zwischen Apps zur Informationssuche minimieren wollen.

#4 Glean

Glean sticht durch seine leistungsstarken KI-Funktionen hervor, die darauf abzielen, in den Daten Ihres Unternehmens verborgene Erkenntnisse aufzudecken. Es überzeugt darin, sich mit unterschiedlichsten Quellen zu verbinden und unstrukturierte Informationen verständlich zu machen.

Wichtige Funktionen:

  • Intelligente Suche: Glean geht über den reinen Stichwortabgleich hinaus. Seine KI-Engine versteht den Kontext Ihrer Anfragen, die Feinheiten der Sprache und sogar die Beziehungen zwischen Teammitgliedern. Zudem sorgen seine semantischen Suchfunktionen dafür, dass verwandte Suchanfragen effizient mit relevanten Ergebnissen verknüpft werden, was die Fähigkeit der Nutzenden stärkt, schnell zu finden, was sie brauchen.
  • Umfangreiche Integrationen: Mit Konnektoren für beliebte Tools wie Slack, Jira, Salesforce und mehr erfasst Glean ein breites Spektrum des Wissens Ihres Unternehmens.
  • Individuelle Chatbots: Die KI von Glean lässt sich nutzen, um Frage-Antwort-Chatbots zu erstellen, die innerhalb von Tools wie Slack bereitgestellt werden und bei Bedarf schnelle Antworten liefern.
  • Entwicklerfreundlich: Die API und das SDK von Glean bieten erhebliches Anpassungspotenzial, um einzigartige Wissenserfahrungen zu schaffen.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Leistungsstarke KI-Suche: Wenn Ihr Team komplexe Informationen durchdringen oder nuancierte Fragen stellen muss, glänzt die KI-Suche von Glean.
  • Anpassungspotenzial: Glean ist eine starke Wahl für Teams mit internen Entwicklern, die maßgeschneiderte Wissenslösungen erstellen wollen.

Einschränkungen:

  • Fokus auf Suche: Glean enthält nicht die robusten Funktionen zur Dokument-Erstellung, die Sie in Tools wie Slite oder Guru finden.
  • Sich entwickelnde KI: So leistungsfähig die KI von Glean auch ist, sie befindet sich noch in der Entwicklung und kann bei sehr speziellem oder Nischenwissen auf Schwierigkeiten stoßen.

Für wen eignet sich Glean am besten?

Glean ist ideal für Teams, die:

  • Schwierigkeiten haben, über verschiedene Plattformen und Tools verstreute Informationen zu finden.
  • Über eine große Menge unstrukturierten Wissens wie E-Mails, Chatprotokolle und Besprechungsprotokolle verfügen.
  • Entwickler haben, die die API von Glean für individuelle Integrationen und Erfahrungen nutzen können.

#5 Elastic

Elastic (das Unternehmen hinter Elasticsearch) liefert die Technologie, die häufig andere Enterprise-Search-Lösungen antreibt. Sein Ansatz betont Flexibilität und Anpassbarkeit und erfordert ein gewisses technisches Know-how, um sein volles Potenzial auszuschöpfen.

Wichtige Funktionen:

  • Open-Source-Grundlagen: Elastic basiert auf Open-Source-Technologie, was Ihnen granulare Kontrolle über Konfiguration und Bereitstellung gibt.
  • Skalierbarkeit: Elastic ist dafür bekannt, extrem große Datensätze zu bewältigen, was es für Unternehmen mit riesigen zu indexierenden Wissensmengen geeignet macht.
  • Erweiterte Anpassung: Verfeinern Sie die Suchrelevanz, erstellen Sie individuelle Dashboards und integrieren Sie über die umfangreichen APIs von Elastic praktisch jedes System.
  • Geschwindigkeit: Elastic liefert blitzschnelle Suchleistung selbst bei komplexen Datensätzen.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Maximale Flexibilität: Wenn Ihr Team eine Suchlösung benötigt, die speziell auf Ihre einzigartige Wissensstruktur und Ihre Arbeitsabläufe zugeschnitten ist, liefert Elastic die Bausteine.
  • Datenverarbeitung im großen Maßstab: Elastic ist eine erstklassige Wahl für sehr große Unternehmen mit komplexen Wissensanforderungen.

Einschränkungen:

  • Technisches Know-how erforderlich: Die Implementierung und vollständige Nutzung von Elastic erfordert häufig Entwickler und IT-Support. Es ist keine Plug-and-play-Lösung.
  • Steilere Lernkurve: Aufgrund seiner Open-Source-Natur und seiner fortschrittlichen Funktionen ist die Lernkurve steiler als bei einigen benutzerfreundlicheren Tools.

Für wen eignet sich Elastic am besten?

Elastic eignet sich am besten für Teams, die:

  • Über interne Entwickler und IT-Ressourcen verfügen, um die Lösung zu verwalten.
  • Eine hochgradig anpassbare Suchlösung für einzigartige Anwendungsfälle benötigen.
  • Riesige Mengen komplexer und unstrukturierter Daten verwalten.
  • Der vollständigen Kontrolle über ihre Suchinfrastruktur Priorität einräumen.

Microsoft Search nutzt das umfangreiche Ökosystem des Unternehmens und bringt Ihre Dateien, E-Mails und sogar Erkenntnisse aus Tools wie Teams und SharePoint zusammen. Es ist eine leistungsstarke Option für Organisationen, die stark in Microsoft 365 investiert sind.

Wichtige Funktionen:

  • Integration in das Microsoft-Ökosystem: Die zentrale Stärke von Microsoft Search ist seine tiefe Verbindung zu Tools wie Outlook, OneDrive, SharePoint und Teams.
  • KI-gestützte Erkenntnisse: Microsoft Search nutzt KI, um relevante Informationen vorzuschlagen, Ergebnisse zu personalisieren und Ihre Bedürfnisse zu antizipieren.
  • OpenAI-Integration: Microsoft integriert ChatGPT-ähnliche Funktionen in Search und verspricht neue Wege, mit Ihrer Wissensdatenbank zu interagieren.
  • Vertraute Oberfläche: Nutzende von Microsoft 365 werden die Sucherfahrung vertraut und unkompliziert finden.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Nahtlose Microsoft-Erfahrung: Wenn Ihr Team in Microsoft 365 lebt, erweitert sich die Suchfunktion ganz natürlich auf Ihren Arbeitsablauf.
  • Modernste KI: Die kommende Integration der Sprachmodelle von OpenAI könnte die Fähigkeiten von Microsoft Search erheblich erweitern.

Einschränkungen:

  • Microsoft-zentriert: Microsoft Search ist am leistungsstärksten, wenn Sie hauptsächlich seine Tools nutzen. Es hat eine geringere Reichweite zu externen Systemen oder Nicht-Microsoft-Dateiformaten.
  • Begrenztes Connector-Ökosystem: Zwar gibt es einige Integrationen von Drittanbietern, doch die Auswahl an Konnektoren ist nicht so robust wie bei Wettbewerbern, die auf Enterprise-Suche spezialisiert sind.

Für wen eignet sich Microsoft Search am besten?

Microsoft Search ist ein starker Kandidat für Teams, die:

  • Stark in das Ökosystem von Microsoft 365 investiert sind (Outlook, Teams, SharePoint usw.).
  • Eine vertraute und zugängliche Sucherfahrung für Mitarbeitende wollen, die an Microsoft-Tools gewöhnt sind.
  • Vom Potenzial der OpenAI-Integration von Microsoft begeistert sind, das Auffinden von Wissen zu verändern.

#7 Lucidworks

Lucidworks Fusion ist eine ausgereifte Enterprise-Search-Plattform, die Anpassbarkeit und die Fähigkeit betont, komplexe Datenszenarien zu bewältigen. Sie liefert die Bausteine, um maßgeschneiderte Sucherfahrungen zu schaffen.

Wichtige Funktionen:

  • Flexible Bereitstellung: Lucidworks Fusion lässt sich On-Premise, in der Cloud oder in einem hybriden Setup bereitstellen und passt sich an die Anforderungen Ihrer Infrastruktur an.
  • Erweiterte Suchabstimmung: Verfeinern Sie die Suchrelevanz, heben Sie bestimmte Inhaltstypen hervor und erstellen Sie individuelle Such-Pipelines für bestimmte Datensätze.
  • Signalverarbeitung: Lucidworks bezieht Signale (wie Klicks, Aufrufe, Likes) ein, um das Ranking der Ergebnisse und die Personalisierung im Laufe der Zeit zu verbessern.
  • KI und maschinelles Lernen: Nutzen Sie vorgefertigte oder individuelle Modelle des maschinellen Lernens, um die Suchergebnisse weiter zu verbessern und die Erfahrung zu personalisieren.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Granulare Kontrolle: Lucidworks ist ideal für Teams, die maximale Kontrolle darüber wollen, wie ihre Suche funktioniert, von der Indexierung bis zur Ergebnisdarstellung.
  • Verarbeitung komplexer Daten: Fusion überzeugt in Szenarien, in denen Sie strukturierte und unstrukturierte Datenquellen kombinieren oder spezialisierte Suchtechniken anwenden müssen.

Einschränkungen:

  • Kosten: Aufgrund seiner anpassbaren Natur und potenziellen Komplexität kann Lucidworks Fusion teurer sein als einfachere, sofort einsatzbereite Lösungen.
  • Technisches Know-how: Wie bei Elastic erfordert die vollständige Nutzung von Lucidworks häufig technisches Wissen oder die Unterstützung eines Lösungsanbieters.

Für wen eignet sich Lucidworks Fusion am besten?

Lucidworks Fusion passt gut zu Teams, die:

  • Einzigartige Suchanforderungen haben, die über das hinausgehen, was Standardlösungen leicht bieten können.
  • Große Mengen vielfältiger und komplexer Daten verwalten müssen.
  • Die Flexibilität von Bereitstellungsoptionen sowohl in der Cloud als auch On-Premise schätzen.
  • Zugang zu Entwicklern haben oder sich damit wohlfühlen, für die Implementierung mit einem Lösungsanbieter zu arbeiten.

#8 Coveo

Coveo sticht durch seine Fähigkeit hervor, die Suche über die Wissensdatenbank Ihres Unternehmens, Ihre Kundensupport-Kanäle und sogar externe Websites hinweg zu vereinheitlichen. Das macht es zu einer überzeugenden Option, wenn Sie eine konsistente Sucherfahrung für interne und externe Anwendungsfälle wünschen.

Wichtige Funktionen:

  • Omnichannel-Suche: Coveo kann Inhalte von Websites, Hilfecentern, internen Wissensdatenbanken und anderen Quellen indexieren und bietet Ihren Nutzenden eine einheitliche Suchoberfläche.
  • Relevanz durch maschinelles Lernen: Die KI-Modelle von Coveo lernen kontinuierlich aus dem Verhalten und den Interaktionen der Nutzenden, um die Genauigkeit und Personalisierung der Suchergebnisse zu verbessern.
  • Fallumleitung: Für Kundensupport-Anwendungsfälle kann Coveo relevante Lösungen direkt aus Ihrer Wissensdatenbank vorschlagen und so das Volumen an Support-Tickets reduzieren.
  • Analysen und Erkenntnisse: Coveo bietet detaillierte Dashboards, um die Suchnutzung zu verfolgen, Lücken in Ihrem Wissen zu erkennen und die Erfahrung im Laufe der Zeit zu optimieren.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Einheitliche Suche für Kunden und Mitarbeitende: Der Omnichannel-Ansatz von Coveo ist einzigartig darin, die Lücke zwischen internem Wissen und kundenorientierter Suche zu schließen.
  • Support-Optimierung: Das Potenzial von Coveo für Fallumleitung und Self-Service macht es für Kundensupport-Teams attraktiv.

Einschränkungen:

  • Komplexe Einrichtung: Die Implementierung der Mehrkanal-Suche von Coveo kann komplexer sein als eine rein intern ausgerichtete Lösung.
  • Lernkurve: Coveo verfügt über ein breiteres Spektrum an Funktionen und Einstellungen, was die Lernkurve für Administratoren erhöhen kann.

Für wen eignet sich Coveo am besten?

Coveo ist eine Überlegung wert für Teams, die:

  • Eine konsistente Sucherfahrung sowohl für interne Mitarbeitende als auch für externe Kunden bieten wollen.
  • Über eine große Wissensdatenbank verfügen, die kundenorientierte Hilfecenter oder Websites unterstützt.
  • Detaillierte Suchanalysen und Self-Service-Optimierung für den Kundensupport benötigen.

#9 Pinecone

Pinecone unterscheidet sich etwas von den anderen besprochenen Optionen. Es handelt sich um eine Vektordatenbank-Technologie, die zentrale Technologie, die die KI-Funktionen vieler moderner Suchlösungen antreibt. Sie wird von Unternehmen wie Notion, ClickUp und HubSpot zum Aufbau von KI-Funktionen genutzt.

Wichtige Funktionen:

  • Vektor-Embeddings: Pinecone überzeugt darin, die semantische Bedeutung hinter Text und Daten zu verstehen. Es wandelt Informationen in numerische Darstellungen (Vektoren) um, um einen effizienten Vergleich zu ermöglichen.
  • Geschwindigkeit und geringe Latenz: Pinecone ist für blitzschnelle Ähnlichkeitssuchen optimiert, die für KI-gestützte Suchen in Echtzeit unerlässlich sind.
  • Skalierbarkeit: Pinecone kann riesige Datensätze bewältigen, während Ihre Wissensdatenbank wächst, und sorgt dafür, dass die Suchleistung flink bleibt.
  • Entwicklerorientiert: Pinecone stellt APIs und SDKs bereit, um Ihre Suchanwendungen anzutreiben oder es in bestehende zu integrieren.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Modernste KI-Suche: Pinecone steht an der Spitze der Technologie, die semantische Suche und Wissensentdeckung ermöglicht.
  • Leistung und Skalierbarkeit: Pinecone sorgt dafür, dass Ihre KI-Suche große Datenmengen schnell verarbeiten kann.

Einschränkungen:

  • Keine sofort einsatzbereite Lösung: Pinecone ist ein leistungsstarker Baustein, dessen Implementierung als Suchlösung jedoch Entwicklungs-Know-how erfordert.
  • Fokus auf Vektoren: So gut es im Umgang mit Vektordaten ist, eignet es sich weniger für traditionelle stichwortbasierte Suchszenarien.

Für wen eignet sich Pinecone am besten?

Pinecone ist eine überzeugende Wahl für Teams, die:

  • Individuelle KI-gestützte Sucherfahrungen mit modernsten Funktionen erstellen wollen.
  • Entwickler haben, die sich im Umgang mit Vektordatenbanken und Konzepten des maschinellen Lernens wohlfühlen.
  • Eine hochleistungsfähige und skalierbare Lösung benötigen, um enorme Datenmengen zu bewältigen.

#10 GoSearch

GoSearch bringt einen frischen Blick auf die Wissensentdeckung im Unternehmen. Aufgebaut auf einer multimodalen KI-Grundlage, können Sie damit über Text, Bilder, URLs oder sogar eine chatähnliche Anfrage in Arbeits-Apps suchen. Es beseitigt die Zeit, die durch das Wechseln von Apps und das Durchforsten unorganisierter Daten verschwendet wird.

Wichtige Funktionen:

  • Suche über alles hinweg: GoSearch integriert sich in die Tools, die Sie bereits nutzen (Google Docs, Notion, Slack usw.), und schafft so eine einheitliche Sucherfahrung. Schluss mit dem Hin und Her zwischen Apps!
  • Multimodale Suche: Gehen Sie über ein einfaches Suchfeld hinaus. Finden Sie Informationen, indem Sie sie beschreiben, ein Bild hochladen, einen Link teilen oder ein Gespräch mit dem KI-Assistenten von GoSearch führen.
  • KI-gestützte Erkenntnisse: GoSearch nutzt KI, um lange Dokumente zusammenzufassen, den Kontext Ihrer Anfragen zu verstehen und Antworten zu generieren, die Ihre Frage direkt beantworten. Dazu gehört, Suchmaschinen mit KI und maschinellem Lernen anzureichern, um relevante und aufschlussreiche Antworten zu liefern, Arbeitsabläufe zu verbessern und einen schnellen Zugang zu allen relevanten Unternehmensinformationen sicherzustellen.
  • Individuelles Enterprise-ChatGPT: Erstellen Sie Ihre eigene ChatGPT-ähnliche Erfahrung speziell für das Wissen Ihres Unternehmens. Vereinfachen Sie Arbeitsabläufe und automatisieren Sie Aufgaben, geleitet von Ihren eigenen Daten.
  • Sicherheit und Datenschutz: GoSearch räumt der Sicherheit Priorität ein, indem es Ihnen erlaubt, Ihren eigenen LLM-API-Schlüssel mitzubringen und Ihre Daten in Ihrer bevorzugten Cloud-Umgebung zu verwalten.
  • Auswahl führender Enterprise-Search-Software: Es ist entscheidend, führende Enterprise-Search-Software zu wählen, die robuste Sicherheits- und Compliance-Funktionen sowie eine vielfältige Palette an Preis- und Funktionsoptionen bietet, um den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Geschwindigkeit und Effizienz: Finden Sie Antworten sofort mit einer Suchmethode, die zu Ihrer Denkweise passt.
  • Innovative KI: Erhalten Sie zusammengefasste Antworten, bildbasierte Suche und einen konversationellen KI-Assistenten für eine transformative Sucherfahrung.

Einschränkungen:

  • Antwortqualität: Als sich entwickelnde KI-Lösung kann die Antwortqualität je nach Komplexität Ihrer Fragen variieren.
  • Begrenzte Analysen: GoSearch fehlen derzeit die tiefgehenden Analysen, die in einigen anderen Enterprise-Search-Tools zu finden sind.

Für wen eignet sich GoSearch am besten?

GoSearch ist ideal für Teams, die:

  • Mit über verschiedene Tools und Apps verstreutem Wissen kämpfen.
  • Eine schnelle, intuitive, multimodale Sucherfahrung wollen, die über den einfachen Stichwortabgleich hinausgeht.
  • KI-gestützte Antworten und Erkenntnisse schätzen, um Zeit beim Finden von Informationen zu sparen.
  • Der Kontrolle über ihre Daten und der Flexibilität, maßgeschneiderte KI-Erfahrungen zu schaffen, Priorität einräumen.

Wie wählen Sie die beste Enterprise-Suche für Ihr Team?

Hier sind die wichtigsten Fragen, die Ihre Entscheidung leiten:

Größe und Komplexität

Wie groß ist Ihre Organisation und wie verzweigt ist Ihre Wissensstruktur? Schnelllebige Teams können mit einer schlanken Lösung wie Slite gut zurechtkommen. Größere Unternehmen mit strengen Daten- und Sicherheitsrichtlinien könnten von der Skalierbarkeit und Anpassbarkeit von Elastic oder Lucidworks profitieren.

Bestehender Tech-Stack

Welche Tools nutzen Sie bereits intensiv? Die beste Enterprise-Search-Lösung integriert sich nahtlos in Ihre bestehenden Apps wie Slack, Google Workspace oder Projektmanagement-Software. Achten Sie auf eine Plattform mit robusten Konnektoren, um die Reibung für Ihr Team zu minimieren.

Wissensstruktur

Liegt Ihr Wissen hauptsächlich in ordentlich organisierten Dokumenten und Wikis vor, oder gibt es viele unstrukturierte Daten wie Besprechungsprotokolle, E-Mails und Chatprotokolle? Manche Lösungen überzeugen mit strukturierten Inhalten (Coveo, Guru), während andere besser dafür gerüstet sind, das Durcheinander weniger formaler Daten zu bewältigen (Elastic, Pinecone, Glean).

Technisches Know-how

Haben Sie interne Entwickler oder IT-Support-Teams? Lösungen wie Pinecone, Elastic und Lucidworks bieten umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten, was jedoch den Preis hat, dass technisches Wissen für Einrichtung und Wartung erforderlich ist.

Fokus auf Suche

Braucht Ihr Team neben den Suchfunktionen eine robuste Plattform zum Erstellen und Verwalten von Wissen? Slite überzeugt in diesem Bereich. Wenn Ihr Hauptproblem darin besteht, vorhandenes Wissen zu finden, könnten Glean oder GoSearch besser passen.

Budget

Enterprise-Search-Lösungen haben unterschiedliche Preisschilder. Optionen wie Slite bieten kostenlose Testversionen, damit Sie das Wasser testen können, während komplexere Lösungen oft mit höheren Kosten verbunden sind. Seien Sie offen bei Ihrem Budget, um schnell die passenden Optionen einzugrenzen.

KI-Fähigkeiten

Wie wichtig sind Ihnen modernste KI-Funktionen wie konversationelle Suche, Zusammenfassung und Bildsuche? Wenn Sie erheblichen Nutzen in KI-gestützten Tools sehen, werden Ihnen vor allem Slite, Glean und Guru gefallen. Sie sind beim Verbinden von Tools von Drittanbietern am einfachsten und bieten Slack-/Chrome-Erweiterungen, um die KI-Suche überall aufzurufen.

Fazit

Die ideale Enterprise-Search-Lösung wird zu einer Erweiterung des kollektiven Gehirns Ihres Teams. Sie beseitigt den Frust, sich durch verstreute Informationen zu graben, und schafft Zeit für strategische Arbeit.

Das richtige Enterprise-Search-Tool zu finden, ist eine Investition, die sich in Produktivität und fundierter Entscheidungsfindung auszahlt. Auch wenn sie sich in den Funktionen unterscheiden, wird die Wahl einer von ihnen die Produktivität Ihres Teams definitiv verbessern. Sie müssen lediglich überlegen: Was sind die Must-haves für Ihr Team?

Ishaan Gupta
Geschrieben von

Ishaan tracks the AI knowledge work shift for Slite and Super. He reads too much, argues with too many takes, and tries to find the words for things before they have words, e.g. knowledge drift, context graphs, workslop, and whatever the next term will be. When he's not writing, he's probably building AI agents to do it for him.

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